L’Impact de l’Intelligence Artificielle sur le Contrôle Interne et la Gestion des Risques

Abstract

L’intelligence artificielle (IA) s’impose progressivement comme un levier stratégique dans la modernisation du contrôle interne et la gestion des risques organisationnels. En réponse à la complexité croissante des environnements économiques et réglementaires, elle offre des outils puissants d’analyse prédictive et de traitement des données en temps réel. Cette étude interroge la capacité de l’IA à transformer durablement les systèmes de contrôle interne, historiquement fondés sur des approches réactives et standardisées, en dispositifs proactifs et intelligents. Néanmoins, son intégration soulève des préoccupations majeures en matière de biais algorithmiques, de transparence des modèles et de gouvernance éthique. À travers une revue critique de la littérature et l’analyse de cas concrets, notamment dans le contexte marocain, cette recherche identifie les conditions nécessaires à une adoption responsable et efficace de l’IA dans les processus de contrôle interne, en cohérence avec les référentiels internationaux tels que le COSO ou l’ISO.