La Place de l'IA et des Big Data dans l'évolution des méthodes économétriques : Revue de littérature

Abstract

Cet article explore l’impact des Big Data et de l’intelligence artificielle sur l’évolution des méthodes économétriques en mettant en lumière les profondes transformations qu’elles induisent. L’essor des technologies avancées a permis une amélioration significative de la précision des prévisions économiques et une meilleure gestion des données massives, autrefois difficiles à exploiter avec les outils économétriques traditionnels. Grâce aux modèles d’apprentissage automatique et aux algorithmes d’intelligence artificielle, les économistes peuvent désormais analyser des volumes de données considérables tout en identifiant des patterns complexes.

Cet article examine les implications éthiques et réglementaires de ces nouvelles technologies et discute des stratégies à adopter pour garantir une utilisation responsable des Big Data et de l’IA en économétrie. Enfin, il propose des perspectives pour l’avenir de la discipline, en insistant sur la nécessité d’une intégration progressive de ces outils tout en maintenant les fondements théoriques de l’économétrie classique. Il met en évidence les transformations majeures introduites par ces technologies, notamment l’amélioration de la précision des prévisions et l’optimisation de l’analyse des données complexes. L’étude examine également les défis liés à l’intégration de ces approches, tels que la qualité des données, l’interprétabilité des modèles et les enjeux éthiques. Enfin, il propose des perspectives sur l’avenir de l’économétrie face aux innovations technologiques.