L'apport de l'utilisation de l'IA pour le pilotage de la performance commerciale des agences bancaires dans le contexte marocain

Authors

  • MAGHNIWI RACHID
  • OUKASSI MUSTAPHA

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.14599201

Keywords:

Intelligence Artificielle, Banques marocaines, Performance commerciale, Agences bancaires, Transformation numérique, Étude empirique

Abstract

Dans un paysage bancaire en rapide évolution, l'Intelligence Artificielle (IA) émerge comme une force transformatrice. Cette étude novatrice explore l'impact révolutionnaire de l'IA sur la gestion de la performance commerciale des agences bancaires au Maroc, un marché à l'avant-garde de l'innovation numérique. À travers une analyse empirique rigoureuse menée sur les trois géants bancaires du pays - Attijariwafa Bank, Banque Centrale Populaire (BCP) et Bank of Africa (BMCE) - notre recherche dévoile les mécanismes par lesquels l'IA redéfinit les stratégies commerciales et opérationnelles du secteur.

L'étude s'appuie sur un échantillon représentatif de 150 agences bancaires, soigneusement sélectionnées pour refléter la diversité du marché marocain. Nos résultats, d'une portée considérable, mettent en lumière les avantages concurrentiels significatifs offerts par l'IA : une prise de décision augmentée, une personnalisation client sans précédent et une efficacité opérationnelle transformée.

Au-delà des chiffres, cette recherche offre une plongée dans la réalité de la révolution de l'IA au sein des agences bancaires marocaines. Elle révèle comment l'IA, loin d'être un simple outil technologique, devient un catalyseur de changement culturel et stratégique. Notre analyse met au jour les défis uniques et les nouvelles opportunités auxquels font face les banques marocaines dans leur quête d'innovation et de leadership sur le marché africain.

Published

2025-01-04

How to Cite

MAGHNIWI RACHID, & OUKASSI MUSTAPHA. (2025). L’apport de l’utilisation de l’IA pour le pilotage de la performance commerciale des agences bancaires dans le contexte marocain. Revue Internationale De La Recherche Scientifique (Revue-IRS), 2(6), 3385–3395. https://doi.org/10.5281/zenodo.14599201