Vulnérabilité structurelle de la filière cotonnière malienne face aux chocs multidimensionnels : résultats d’une analyse économétrique dynamique, 1994-2024

Authors

  • Mamadou Paulin GOITA
  • Bouréma KONE
  • Lassina COULIBALY

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.24060598

Keywords:

Chocs multidimensionnels, Filière cotonnière, Mali, Sahel, Vulnérabilité structurelle.

Abstract

Le Mali, vaste pays sahélien, se situe aujourd’hui à la croisée de fortes ambitions de développement et de la réalité de plus en plus contraignante du changement climatique qui affecte durablement des systèmes productifs. L’agriculture y occupe une place centrale dans la formation PIB et dans l’emploi, mais demeure fortement dépendante des précipitations, ce qui accentue l’exposition du pays aux aléas climatiques et à d’autres chocs économiques, sanitaires et politico-institutionnels. Dans ce contexte, la filière coton, qui constitue l’un des principaux piliers de l’économie rurale malienne, subit de fortes pressions liées à la volatilité des prix, à l’irrégularité des approvisionnements en intrants, aux contraintes de financement et à l’instabilité institutionnelle. Cette étude examine la vulnérabilité structurelle de la filière cotonnière malienne face aux chocs multidimensionnels sur la période 1994-2024, en mettant un lumière les principaux facteurs de vulnérabilité qui façonnent sa dynamique productive, financière et institutionnelle. Elle repose sur une approche quantitative rétrospective fondée sur des séries temporelles annuelles agrégées à l’échelle nationale. Les données mobilisées proviennent de plusieurs sources complémentaires, notamment Mali-Météo pour les variables climatiques, l’INSAT, la CPS/DR et la BCEAO pour les données agricoles et macroéconomiques, ainsi que la Banque Mondiale pour les prix internationaux et la mesure de la stabilité politique. L’étude intègre ainsi la production de coton, le prix d’achat, le crédit, la température, les précipitations et les indicateurs de gouvernance. Sur le plan méthodologique, l’analyse mobilise un modèle dynamique de type vectoriel autorégressif avec variables exogènes (VARX), afin d’examiner les interdépendances temporelles, les effets retardés et les relations causales entre les variables retenues. Ce cadre économétrique permet de mieux saisir la manière dont les chocs exogènes se transmettent à la production de coton et d’identifier les facteurs structurels qui conditionnent la résilience du secteur. Les résultats montrent que la production obéit à une dynamique d’ajustement non instantanée : le deuxième retard de la production est positif, tandis que le quatrième est négatif, décrivant une persistance différée suivie d’un mouvement de correction. L’incitation-prix agit avec délai, le troisième retard du prix intérieur devenant positif et significatif, ce qui confirme des décisions fondées sur des anticipations adaptatives. Le crédit courant affiche un coefficient négatif, suggérant qu’il est absorbé par des rigidités de court terme plutôt que converti en volumes produits. La dégradation institutionnelle pénalise significativement la production. S’agissant du prix intérieur, sa formation est partiellement autorégressive, reflétant une inertie administrative propre aux systèmes cotonniers régulés d’Afrique de l’Ouest. La pluviométrie influence négativement le prix, indiquant que le climat affecte aussi la détermination des prix. Bien que les variables climatiques ne soient pas statistiquement significatives dans l’équation de production, l’examen des coefficients thermiques révèle une relation non linéaire de type quadratique concave. L’optimum thermique estimé montre qu’en deçà, la hausse de température améliore la productivité, tandis qu’au-delà, chaque degré additionnel détruit de la valeur.

Published

2026-11-08

How to Cite

Mamadou Paulin GOITA, Bouréma KONE, & Lassina COULIBALY. (2026). Vulnérabilité structurelle de la filière cotonnière malienne face aux chocs multidimensionnels : résultats d’une analyse économétrique dynamique, 1994-2024. Revue Internationale De La Recherche Scientifique (Revue-IRS), 4(6), 10286–10300. https://doi.org/10.5281/zenodo.24060598

Most read articles by the same author(s)