COMPTABILITE DES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES DE LA PROVINCE DE LA TSHOPO : Spécificités et Outils Adaptés

Authors

  • KAYAWA ISOMELA Jean-Michel
  • LISISHA FALANGA Lejeune
  • MEBA KIBOKO Sylvain

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.23883545

Keywords:

Petite et moyenne entreprise, Complexité règlementaire, Comptabilité cloud, Efficacité financière

Abstract

Cet article s'ouvre sur la reconnaissance des Petites et Moyennes Entreprises (PME) comme moteur essentiel des économies mondiales. Il identifie les défis majeurs de leur gestion comptable : ressources limitées, expertise interne restreinte, et vulnérabilité à la non-conformité réglementaire et à une gestion sous-optimale. L'émergence des logiciels de comptabilité cloud est présentée comme une opportunité pour surmonter ces obstacles. Nous voulons répondre à la question Quelles sont les spécificités comptables et les principaux défis des PME opérant dans la province de la Tshopo (RDC), et comment l'adoption d'outils numériques et méthodologiques adaptés peut-elle effectivement améliorer leur efficacité, leur fiabilité informationnelle et, in fine, leur performance financière et leur résilience dans ce contexte spécifique? Cette question pousse à Identifier les défis pressants, examiner les solutions Cloud et services d'experts-comptables adaptés, évaluer l'impact de ces solutions sur la réduction du temps et des erreurs, et améliorer la prise de décision.
L'étude adopte une approche combinant des données qualitatives et quantitatives à travers quatre étapes principales : Enquête qualitative, en faisant des entretiens semi-directifs avec cinquante (50) propriétaires/gestionnaires de PME pour cerner les défis, les outils utilisés et les attentes ; Analyse comparative, en évaluant dix (10) Logiciels de comptabilité selon des critères comme les fonctionnalités, l'automatisation, la facilité d'utilisation et le coût ; Enquête quantitative, en distribuant un questionnaire à un large échantillon de cinq cents (500) PME pour mesurer le type de logiciel utilisé, le temps hebdomadaire consacré et la fréquence des erreurs perçues et Témoignages d'Experts-Comptables, en faisant des Entretiens avec 15 professionnels de comptabilité pour recueillir des observations sur les erreurs fréquentes et l'évolution de leur rôle avec la digitalisation.
Les données collectées confirment et quantifient l'impact des solutions technologiques : Défis Principaux (Qualitatif), Gestion de la trésorerie (84%) et complexité fiscale (76%), Ces défis sont jugés plus pressants que le temps passé sur la saisie (70%) ou le manque d'expertise interne (60%) ; Adoption Logiciels (Quantitatif), 56% des PME utilisent déjà des Logiciels Cloud (SaaS), Signe d'une digitalisation déjà bien avancée ; Temps Économisé (Quantitatif), Le temps moyen passé sur les tâches comptables passe de 9,2 heures/semaine (Feuilles de calcul) à 4,5 heures/semaine (Logiciel Cloud), L'utilisation du Cloud est associée à une réduction significative du temps passé et afin Impact des Erreurs (Quantitatif), Les PME utilisant des méthodes manuelles ou des feuilles de calcul rapportent un score d'impact des erreurs sur la décision plus élevé (4.0 à 4.5 sur 5) que celles sous Cloud (2.1), La fiabilité des données est cruciale pour une prise de décision agile.
En somme la comptabilité des PME de la Tshopo-RDC est caractérisée par des défis de ressources et de fiabilité des données. Les logiciels de comptabilité cloud jouent un rôle croissant en réduisant significativement le temps de saisie et les erreurs perçues, tout en améliorant la qualité des informations financières. La combinaison d'outils adaptés (notamment le Cloud et l'automatisation) et d'un accompagnement par des experts-comptables se positionne comme un levier essentiel pour la performance et la résilience des PME.

Published

2026-11-02

How to Cite

KAYAWA ISOMELA Jean-Michel, LISISHA FALANGA Lejeune, & MEBA KIBOKO Sylvain. (2026). COMPTABILITE DES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES DE LA PROVINCE DE LA TSHOPO : Spécificités et Outils Adaptés. Revue Internationale De La Recherche Scientifique (Revue-IRS), 4(6), 10085–10099. https://doi.org/10.5281/zenodo.23883545