APPORT DES SYSTÈMES D’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE, DE LA TÉLÉDÉTECTION ET DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À LA CARTOGRAPHIE DE LA PROSPECTIVITÉ MINÉRALE EN RÉPUBLIQUE DÉMOCRATIQUE DU CONGO

Abstract

La cartographie de la prospectivité minérale constitue une étape importante de l’orientation de l’exploration, notamment dans les territoires caractérisés par une forte diversité géologique et une information spatiale hétérogène. En République démocratique du Congo (RDC), l’intégration des Systèmes d’Information Géographique (SIG), de la télédétection et de l’intelligence artificielle (IA) offre des possibilités nouvelles pour organiser, analyser et hiérarchiser les informations utiles à l’exploration minière. Le présent article propose un cadre méthodologique intégré fondé sur la combinaison de données géologiques, géophysiques, géochimiques, structurales, topographiques, satellitaires et relatives aux occurrences minérales connues. La démarche comprend le prétraitement et l’harmonisation des données, l’extraction de variables indicatrices, leur intégration dans un environnement SIG, l’apprentissage automatique, la validation statistique et la confrontation des résultats aux connaissances géologiques. Une attention particulière est accordée aux problèmes de qualité des données, de déséquilibre entre classes, de dépendance spatiale, de surapprentissage et d’incertitude. Les travaux récents montrent l’intérêt de méthodes telles que Random Forest, les machines à vecteurs de support et les modèles d’apprentissage profond pour la cartographie de la prospectivité. L’exemple récent de Musonoi, dans le Lualaba, illustre l’intérêt de l’imagerie ASTER et Landsat, des structures géologiques et des indicateurs d’altération hydrothermale associés à l’apprentissage automatique. Le cadre proposé ne vise pas à produire une carte définitive de gisements, mais à construire un outil d’aide à la décision permettant de prioriser les secteurs à investiguer. Il constitue ainsi une base pour le développement de travaux appliqués à différentes provinces minières de la RDC.