Intelligence artificielle et la gestion des risques financiers émergents dans les petites et moyennes entreprises au Mali

Abstract

Cette étude s’inscrit dans le cadre de l’analyse de l’apport de l’intelligence artificielle dans la gestion des risques financiers émergents au sein des Petites et Moyennes Entreprises au Mali. La méthodologie adoptée repose sur une approche hypothético-déductive combinant des méthodes quantitative et qualitative. L’approche quantitative a consisté à administrer un questionnaire à 140 acteurs professionnels issus des Petites et moyennes Entreprises. L’approche qualitative a été réalisée à travers des entretiens semi-directifs menés auprès de 10 participants sélectionnés selon la technique du choix raisonné, afin d’obtenir des informations approfondies sur les pratiques financières et numériques. L’objectif est d’évaluer l’effet de l’intelligence artificielle sur la gestion des risques financiers et la performance organisationnelle. Les résultats montrent une amélioration notable d’audit et du contrôle internes, de la détection des anomalies et de l’efficacité globale des processus financiers. L’enquête de terrain a été réalisée dans des Petites et Moyennes Entreprise situées au Mali, entre le 26 janvier 2026 et le 20 février 2026. Les données collectées ont été codifiées et analysées à l’aide des logiciels SPSS et Excel.