Modélisation prospective des changements d’occupation du sol d’une zone humide à l’aide du modèle Perceptron Multicouche et chaîne de Markov : Cas de la zone Ramsar de N’Ganda N’Ganda (Côte d’Ivoire)

Abstract

Les zones humides sont des milieux très productifs, avec des services écosystémiques très important pour la survie des populations. En vue de les préserver certaines zones ont été décrétée zone Ramsar comme la zone Ramsar de N’Ganda N’Ganda. C’est une zone humide avec une forêt classée en son sein. Située à proximité de la grande ville Abidjan, elle est une zone en pleine urbanisation. Sur ce milieu s’exerce donc une forte pression anthropique comme dans toutes les zones humides. Afin de contribuer à une meilleure connaissance de cette zone humide, cette étude a été initiée afin d’analyser la dynamique spatio-temporelle de l’occupation du sol de la zone humide de N’Ganda N’Ganda et ses environs afin de simuler son évolution à l’orée 2040, simulation qui serait un outil très utile pour anticiper sur le futur possible de la zone et aider à mettre en œuvre une stratégie adaptée pour sa gestion efficiente. Une méthodologie combinant la télédétection, les SIG et la modélisation spatiale à l’aide du modèle couplant le Perceptron Multicouche et les chaines de Markov (MLP-Markov) a été implémentée, à partir d’images satellites LANDSAT de 1986, 2015 et 2024afin de cartographier l’occupation du sol , puis de mettre en exergue les transformations qui ont eu cours, pour terminer de simuler l’occupation du sol en 2040 de la zone humide de N’Ganga N’Ganda.
Ainsi, entre 1986 et 2024, le paysage est caractérisé par d’une part, par régression des superficies des forêts, fourrés marécageux et des mangroves et d’autre part par un accroissement des superficies savanicoles des espaces de culture et jachère et des zones bâti et sol nu. Ces mutations traduisent l’expression des pressions anthropiques sur le milieu naturel.
La projection de l’occupation du sol en 2040met en exergue une indique une continuité des tendances ; source de fragmentation des habitats naturels et de dégradation des fonctions écologiques. Ces résultats sont un outil d’aide à la décision qui permettrait d’orienter les actions des gestionnaires.