ANALYSE MULTI-DIMENSIONNELLE DU NDVI : DISTRIBUTION STATISTIQUE, GRADIENTS SPATIAUX ET STRUCTURE ÉCOLOGIQUE DES PAYSAGES DANS LA RÉGION ANALAMANGA (MADAGASCAR)

Authors

  • RAVELOALISON Haja Nirina
  • ANDRIAMPANARIVO Haingo Laza Herinandrasana
  • RASOANAIVO Tovohery Christo
  • RAHARINIERANA Hantaniana

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21245725

Keywords:

NDVI ; télédétection ; hétérogénéité spatiale ; fragmentation du paysage ; Analamanga

Abstract

Cette étude propose une analyse multi-dimensionnelle du NDVI afin de caractériser la structure environnementale de la région Analamanga (Madagascar) à partir de données satellitaires issues de l’USGS. L’approche combine des analyses statistiques, des profils spatiaux et des indicateurs écologiques pour évaluer la distribution et l’organisation de la végétation. Les résultats montrent une dominance des valeurs élevées de NDVI, avec une moyenne de 0,643 et une médiane de 0,633, traduisant une couverture végétale globalement bien développée. Environ 69,6 % des pixels présentent des valeurs supérieures à 0,6, indiquant une prédominance de végétation dense, tandis que les classes intermédiaires (0,4–0,6) représentent près de 30,4 %. Les analyses de gradients spatiaux révèlent une relative homogénéité du NDVI, avec des valeurs majoritairement comprises entre 0,60 et 0,66, et une augmentation locale jusqu’à 0,83 dans les zones périphériques. Les indicateurs d’hétérogénéité et de fragmentation mettent en évidence une variabilité spatiale modérée, associée à des paysages mixtes. L’indice de Shannon confirme une complexité écologique plus élevée en périphérie, reflétant l’influence combinée des facteurs naturels et anthropiques.

Published

2026-07-07

How to Cite

RAVELOALISON Haja Nirina, ANDRIAMPANARIVO Haingo Laza Herinandrasana, RASOANAIVO Tovohery Christo, & RAHARINIERANA Hantaniana. (2026). ANALYSE MULTI-DIMENSIONNELLE DU NDVI : DISTRIBUTION STATISTIQUE, GRADIENTS SPATIAUX ET STRUCTURE ÉCOLOGIQUE DES PAYSAGES DANS LA RÉGION ANALAMANGA (MADAGASCAR). Revue Internationale De La Recherche Scientifique (Revue-IRS), 4(4), 5990–5998. https://doi.org/10.5281/zenodo.21245725