La transformation du secteur de l’assurance au Maroc à travers l’intelligence artificielle : une perspective comportementale et stratégique

Abstract

Dans un contexte marqué par une incertitude économique croissante et une transformation digitale accélérée, l’intelligence artificielle (IA) apparaît comme un levier majeur d’évolution du secteur assurantiel. Cet article analyse les apports de l’IA dans la dynamique assureur–assuré au Maroc en s’appuyant sur une approche qualitative. L’analyse thématique des données met en évidence que l’IA contribue à faciliter l’accès aux services assurantiels, à renforcer la précision de l’évaluation des risques grâce aux capacités analytiques et prédictives, et à améliorer la rapidité, la qualité et la personnalisation des services. Cependant, les résultats soulignent également l’existence de limites importantes, notamment en matière de fracture numérique, de transparence des systèmes algorithmiques et de protection des données personnelles, pouvant influencer la confiance des assurés. Par ailleurs, l’étude met en évidence la nécessité de maintenir un équilibre entre automatisation et intervention humaine afin de préserver la qualité de la relation client. Ainsi, l’intégration de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’assurance constitue à la fois une opportunité stratégique et un défi managérial, nécessitant une approche responsable, inclusive et centrée sur la confiance.