L'intelligence artificielle et la transformation de la fonction RH : une étude qualitative auprès des femmes du secteur automobile à Tanger

Abstract

L'intelligence artificielle (IA) transforme profondément la fonction ressources humaines (RH), suscitant opportunités et défis éthiques. Cette étude qualitative explore comment les femmes cadres RH et superviseures du secteur automobile à Tanger (Maroc) vivent cette transformation. Vingt entretiens semi-directifs ont été conduits auprès de professionnelles de quatre équipementiers (Lear, Fujikura, Aptiv, Tenneco). L'analyse thématique via NVivo révèle cinq thèmes majeurs : efficience administrative ambivalente, reconfigurations des rôles RH, tensions éthiques et équité algorithmique, dimensions genrées (empowerment vs invisibilisation), et stratégies d'appropriation. Les résultats montrent que l'IA améliore l'efficacité administrative mais génère des tensions entre automatisation et jugement humain contextuel. Les femmes développent des stratégies d'adaptation variées, entre adoption tactique et résistance éthique. Cette recherche enrichit le cadre Digital HRM en y intégrant les dimensions genrées et contextuelles marocaines, et souligne l'importance d'une gouvernance participative de l'IA centrée sur l'humain. Elle appelle à valoriser la sensibilité éthique genrée comme ressource organisationnelle pour une transformation RH plus équitable et durable.