Mise à contribution des automates cellulaires et de la chaîne de MARKOV dans la modélisation de l’occupation du sol dans les bassins versants aval de Lom Pangar
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18862900Keywords:
Télédétection, CA Markov, Dynamique, Modélisation, Lom PangarAbstract
L’anthropisation des écosystèmes est devenue un problème majeur qui impacte la biodiversité dans le monde. Bien aborder cette problématique nécessite le suivi de l’utilisation des terres. Dans les bassins versants aval de Lom Pangar, la conversion des unités paysagères s’est intensifiée depuis la mise en eau de l’ouvrage hydraulique en 2015. Dans ce contexte, la prise de décisions pour l’utilisation rationnelle des ressources naturelles devient difficile. Ainsi dit, une étude visant à générer des informations sur l’évolution des types d’occupations du sol a été menée. L’approche méthodologique a consisté à la collecte, au traitement et à l’analyse des données géospatiales sous ERDAS (traitement d’image), IDRISI (Projection) et QUANTUM GIS (montage et finition des documents graphiques). Il ressort de cette étude que l’amplification de l’exploitation de l’or et l’arrivée massive des pêcheurs dans la localité d’Ouami pendant et après la mise en eau sont les principaux facteurs des mutations spatiales qui ont conduit à l’anthropisation de Lom Pangar. Ce constat a conduit à la mise en place de la modélisation des types d’occupation du sol en 2030 à travers l’algorithme CA_Markov. Les unités d’occupation du sol à l’échelle du Buffer (5 km) se présentent ainsi qu’il suit : forêt/galerie (22,63%) ; savane arborée (19,44%) ; savane arbustive (16,78%) ; savane herbeuse/champ (0,92%) ilot de bois mort (9,50%) ; le sol nu (0,29%) ; le bâti (0,29%) ; plan d’eau (30,15%). Dans ce contexte, la mise sur pied d’un plan de gestion devient un impératif.
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